用圖像識别技術尋找失蹤兒童

無需編程語言基礎即可參加,從零起步走進人工智能深度學習領域

科技與公益結合:設計人臉識别系統幫助尋找走失的兒童和老人

可獲得英國教育部認證的“ASDAN志願者獎”60小時公益活動參與證書

人工智能領域資深專家擔任導師:每位同學可獲得導師一對一指導

線上指導線下集訓:4學時線上指導和6 天人臉識别技術集訓營

到行業領先企業進行參觀了解最前沿科技及應用

時間:2019年8月6日-11日

主辦方簡介




展翼計劃與清華X-空間(Tsinghua x-lab)
依托于清華大學科技創新土壤,孵化于清華X-空間,展翼計劃團隊于2016年成立,緻力以創新科技賦能大衆創造積極社會影響力。旗下“3D打印機械義肢“項目在2017年培訓了來自全國30多所中學的100多名學生,并為殘障人士寄送了17例義肢。展翼計劃前後獲得清華“校長杯”創業競賽20強、聯合國開發計劃署UNDP“青年創客對話”挑戰賽亞太區冠軍、騰訊公益“99公益日”科技+公益領域特邀首頁展出公益項目等榮譽。展翼計劃核心團隊成員畢業于清華大學、中山大學、南京大學、北京理工大學、北京交通大學、香港大學等知名高校。
清華 X-空間(X-lab) 是清華大學新型創意創新創業人才發現和培養的教育平台,倡導學科交叉、探索未知、體驗式學習與團隊協作的教育理念,緻力于圍繞三創(創意、創新、創業),探索新型的人才教育模式,幫助學生學習創意創新創業的知識、技能和理念,培養學生的創造力,包括創造性精神、創造性思維、創造性能力和執行能力,造就新一代的創新型人才。清華x-空間依托清華大學經濟管理學院,由清華大學經濟管理學院、機械工程學院、理學院、信息科學技術學院等14個院系合作共建,并與清華科技園、清華控股和清華企業家協會建立了戰略合作夥伴關系。
在”3D打印機械義肢“項目取得良好成果的基礎上,展翼計劃團隊與英國素質教育發展認證中心(ASDAN)中國辦公室合作,研發針對中學生的人工智能-人臉識别項目。此次線下課程場地拟定于清華X-空間(北京市海澱區清華科技園内)。

英國素質教育發展認證中心(ASDAN)
ASDAN是得到英國教育部授權的國際素質教育機構,37年來專注于為全球青少年(7至19歲)提供提高學習、生活、職業能力發展素質教育課程、标準與認證。全球35個國家超過7000所國際學校參與ASDAN的各類素質教育項目。ASDAN中國辦公室于2011年成立,系統引進和整合各類國際教育資源,為全國國際學校和重點中小提供優質素質教育項目與課外活動整體解決方案。目前,ASDAN中國已經為全國351所國際學校和重點中學建立合作,2017年全國超過30000名同學參加過ASDAN中國組織的各類素質教育項目。ASDAN中國推出的“ASDAN科技公益項目”強調STEM學習與社會公益集合(如3D打印義肢、人工智能、機器學習等),引導同學學習各類前沿科技的同時,突出科技成果的公益價值,深刻理解科技改變世界的理念。

項目簡介


人工智能是現代科技前沿的技術領域,而圖像識别技術是人工智能的一個重要應用領域。ASDAN人工智能- 人臉識别課程的核心内容基于python 實現的卷積神經網絡(CNN)。CNN 是目前機器學習領域表現優異的深度學習算法之一。通過這門課程,同學們會基于 Python 語言的基礎學習,結合 Scratch(圖形化編程工具),走進深度學習,學習 CNN 中涉及到的數學基礎及深入理解 CNN的算法思想。本課程面對的受衆大多為缺乏編程語言基礎和相應數學基礎的中學生,可以幫助其快速掌握一定的編程能力和數學知識。同時,課程并不要求學生完全理解深奧的深度神經網絡原理,更多是給予啟發和思考,鍛煉思維能力,引起學生對于機器學習的興趣,思考未來的學習方向。此外,該項目将鼓勵同學們使用該技術進行人臉識别,以解決一系列社會問題,如尋找失蹤兒童等社會公益應用。

項目内容與流程

導師介紹

部分授課導師簡介

張延

  • 就讀于中山大學通信工程
  • 展翼計劃 | Tech for Good 創始人,緻力于傳播相信科技向善的力量
  • 2041南極遠征隊伍成員,2015年跟随著名極地探險家Robert Swan赴南極遠征,并發起一系列氣候變化議題相關的項目
  • 紀錄片/視頻制作人,拍攝于聽障人士,肢殘兒童相關的短片,迷你無人機宣傳片,留學生追尋理想的紀錄片等等

李夢婷

  • 華東師範大學計算機碩士研究生
  • 曾在實驗室負責利用主動學習在MSCOCO數據集上解決image caption問題
  • 研究生研究方向為實體關系抽取(自然語言處理)
  • 研究生期間獲得全國研究生數模競賽二等獎

魏夢溪

  • 北京郵電大學計算機碩士研究生
  • 在多場算法大賽中獲得Top名次,包括CCF-BDCI算法大賽第一名,騰訊廣告算法大賽第二名,百度圖像分類大賽第四名等
  • 從事自然語言處理相關工作,熟悉多種深度學習算法,有多家大廠實習經曆,即将入職阿裡巴巴達摩院機器智能實驗室
  • 熟悉圖像處理、計算機視覺、數據挖掘等常用方法,有豐富的實戰經驗

參與方式

參與方式

錄取名額:60位中學生(14至18歲),錄完截止

項目時間

線上教學:2019年7月

線下集訓營:2019年8月6日至8月11日(六天,北京)

申請者條件
  • 對人工智能和編程技術感興趣的中學生
  • 有愛心、對公益事業有熱情的中學生
項目學費
  • 包含4學時線上課程和6天集訓營所有課程費用;
  • 不包含集訓營期間住宿和餐飲後勤費用;
  • 不包含GPU 雲計算服務費(深度學習計算量較大,需在GPU 上運行,線下收取)
  • 集訓營同學們需要自行攜帶筆記本電腦;
退費政策
  • 6月5日之前退出,需扣除項目費用和後勤費用總額的10%,餘額作為退費金額;
  • 6月5日之後退出,需扣除項目費用的75%+全額後勤費用,餘額作為退費金額
  • 項目開始後,費用一律不予退還